棋盤街，白墻黛瓦的巷口。
一枝黃梅從矮墻探出，懸在王子嫣頭頂上方，空氣中彌漫著淡淡花香。
陳延森的回答粗俗直白，卻透著幾分親昵。
“說話這么粗魯，你肯定沒女朋友。”王子嫣唇角向下，臉上寫著不開心三個字，語氣篤定道。
“小屁孩，你懂個錘子？噥，給你，橙子C2的頂配版。”
陳延森輕嗤一聲，說話間，從袋子里掏出一個巴掌大的包裝盒扔給她。
“謝謝延森哥，祝你月入千萬，爸媽跟我哥都在家里，你直接過去吧。”
王子嫣的眉眼彎成了月牙狀，笑著說道。
月入千萬？
詛咒誰呢？
陳延森臉一沉，伸手就打算把東西奪回來。
王子嫣往后一躲，側身向前跑去，只留下一道火紅的背影，和銀鈴墜地般的清脆笑聲。
這丫頭長大了不少！
陳延森淡淡一笑，在心里暗自評價道。
隨后他沿著有些硌腳的青石路，繼續往巷子深處走去。
沒過多久，便看到一棵光禿禿的槐花樹，挺立在寒風中，旁邊還有一棵柿子樹。
王子豪家的院門敞開著，雖隔了一道門，卻依舊能聽見屋內窸窣的動靜。
陳延森也沒打招呼，抬腳走進院子，推開房門，只見客廳里擺著一張八仙桌，王戰軍和王子豪忙著擺放碗筷，系著圍裙的溫淑梅，正端著一碗雞湯圓子，從廚房中走出來。
“咦？小森，你怎么來了？”溫淑梅愣了一下，接著臉上泛起濃濃笑意，連忙把菜放下，并用圍裙把手擦干凈后，才拉著陳延森坐下。
“森哥，晚上在我家吃吧。”王子豪提議道。
“不了，我就過來看看王叔和溫姨，晚上在聚紅盛定了大飯，我得陪老陳一起吃。”
陳延森擺擺手，直接拒絕道。
王子豪一聽也是，總不能讓陳叔一個人過大年三十。
“老陳的廚藝，看來還是沒進步啊。”
王戰軍一邊打趣，一邊給陳延森泡茶。
他想起陳延森小時候，小嘴跟抹了蜜似的，經常追著溫淑梅一頓猛夸：“溫阿姨，你做菜真好吃，我明天還能再來嗎？”
兩口子面面相覷，以為這小子蹭飯蹭上癮了，后來才知道，陳延森的一日三餐都在快餐店里解決。
一來，父子倆關系緊張；二來，陳國賓的做菜水平，確實不盡人意。
這頓飯一蹭就是六七年！
中途陳國賓得知后，就想每個月給王戰軍交一筆伙食費。
可在王戰軍看來，不過是多雙筷子的事，陳延森和王子豪又是從小玩到大的死黨，一旦收了錢，感情就變了味。
起初溫淑梅還不樂意，畢竟半大小子吃窮老子，陳延森人雖小，飯量可不小。
但在王子豪上了大學，跟著陳延森創業后，壓在她心底的那點不快，早就煙消云散了。
如今兒子在拼唄當總監，手底下管著十來個下屬，每月收入五六萬，算上每年四次的季度獎金，一年能輕松賺到100多萬。
溫淑梅心里清楚，這都是陳延森的功勞。
“王叔，溫姨，我帶了一些公司的新產品，還得辛苦你們幫我把把關。”
陳延森把禮品袋放在桌子上，煞有介事地說。
“你小子越來越滑頭了，送禮就送禮，還怕我不敢收嗎？”
王戰軍搖了搖頭，絲毫不跟陳延森客氣，從袋子里掏出兩部手機、一個打火機和一盒化妝品。
溫淑梅下意識地就想推辭，但被王戰軍瞪了一眼，最后只能無奈地嘆了口氣，接過了新手機和化妝品，對著陳延森感謝道：“小森，明天一定要來，溫阿姨給你做牛肉火鍋。”
王戰軍把打火機隨手揣進兜里，壓根沒想到，這個最不起眼的小玩意，價格卻高達一萬八。
這時，王子嫣拎著一袋固體酒精走了進來。
“王叔，時間不早了，那我先回去了。”陳延森見狀，起身告辭。
春申當地的大飯，大多都是五六點開始，吃完以后，大人打麻將，小孩出門放煙花。
同時他也看出來了，要不是小火鍋缺燃料，王子家的大飯可能都吃到一半了。
王戰軍微微點頭，并不與他假客套，直接讓王子豪送他出門。
“森哥，晚上我定了一間KTV包廂，除了大姐頭，還有六個高中同學，要不要一起？”
走到巷口時，王子豪問道。
“不用了，你們玩就好。”陳延森揮了揮手，坐進賓利車后排，吩咐小李先回鹽業公司的家屬區，去接老陳。
坐在車上，陳延森不由地回想起上一世，每逢大年三十，他頂多只給老陳打一通電話。
之后再隨機挑選一個女性朋友，陪他過春節。
銀色賓利一路疾馳，向著西城駛去。
與此同時。
廬州的筷跑騎手，依舊穿行在大街小巷中，忙著為客人送餐。
臨近春節，活動組又策劃了一場大飯的專題活動，參與商家大多都是連鎖餐廳，誰曾想效果出奇的好。
原本今天只安排了200名騎手在線掛單，可還沒到五點，所有的活動餐廳就爆單了。
在這座七百多萬人的城市里，沒能回家過年的打工人，要比裴毅想象中的更多。
于是夏翔宇，緊急又召集了100多名騎手，這才緩解了訂單配送壓力。
李州便是其中之一，他把自己裹得嚴嚴實實，外面的天色雖冷，但他的心卻是火熱的。
今天上線的筷跑騎手，除了500元的加班補貼外，還有一系列的沖單獎勵，他瞥了一眼手機屏幕，一共37單，收入卻有592元，單價拉到了16元。
這要是干一晚上，還不得搞個1000元！
李州咧嘴一笑，騎著電瓶車，趕往廬州太太取餐。
另一邊。
陳延森陪老陳吃完大飯，又讓小李把人送回了小區。
他則進了一家酒店，在頂樓開了一間行政套房，站在玻璃幕墻前，掏出手機給宋允澄打去電話。
“你不在，我睡不著怎么辦？”
陳延森嘴角掛著一抹混不吝的壞笑，輕聲問道。
“陳老板這么大的人，還沒學會一個人睡覺嗎？”宋允澄反問道。
“過來陪我。”陳延森直奔主題道。
“我我走不開的，總不能跟小姑說，大年三十還要去老板的房間，跟他匯報工作吧？”
宋允澄笑著調侃道。
“你這么聰明，肯定能找到借口，我在酒店等你。”
陳延森說完，就掛斷了電話。
“嘟嘟嘟——”宋允澄聽著話筒里的忙音，臉色一僵，氣得牙癢癢。
這家伙根本不講道理！
廬江和春申相距一百多公里，走高速都得兩個小時。
可她想了想，還是轉身進了堂屋，對小姑和小姑爺說：“韓雪約了我，還有幾個同學，一起打麻將，要是結束的太晚，我就在她家睡。”
韓雪是宋允澄的高中同學，小姑是知道的，但在她的印象中，宋允澄很少打麻將，更別說是通宵麻將了。
小姑思索片刻，雖覺得有些奇怪，但也沒說什么，只是叮囑一句：“外面冷，多穿一件衣服，別凍著了。”
宋允澄聽后，不禁長舒了一口氣，拿著車鑰匙就出了門。
“小橙子的變化真大。”小姑望著宋允澄的背影，不由地感慨道。
“小橙子也算轉運了，談了一個優秀的男朋友，這才二十歲，又是電商公司老板，又是科技企業總裁，身家上百億。”
小姑爺端起茶杯抿了一口，笑著附和道。
“小橙子自己也爭氣呀，她跟著陳延森賣電話卡、出差拜訪客戶，哪一筆生意不是她辛辛苦苦談下來的？”
小姑瞥了丈夫一眼，開口反駁道。
“是是是，你說得在理。”小姑爺嘿嘿一笑，并沒有跟妻子爭辯。
宋允澄出了門，按下解鎖鍵，上了阿斯頓馬丁Rapide的駕駛座。
放假之前，陳延森把車鑰匙給了她，讓她留著回家開。
原本她還不明白陳延森的用意，但當她開著這輛車回到廬江后，明顯感覺到了親戚朋友的變化。
其實宋允澄心里挺不是滋味，四年前，家里出事以后，除了小姑愿意照顧自己和哥哥外，其他的親戚唯恐避之不及。
所以，哪怕她現在賺了錢，也沒買一瓶酒、一盒煙，去看望那些‘叔伯嬸姨’。
深夜的高速路無比冷清，有時十幾分鐘，都看不到一輛車，
還沒到十點，宋允澄就趕到了春申。
“師父，下來接我。”宋允澄把車停好，走進了酒店大廳。
陳延森收到短信，放下電腦，乘坐電梯來到一樓。
“是不是想我了？”宋允澄抿嘴，白皙的臉蛋上泛起一抹緋紅，笑吟吟地問道。
“你猜。”陳延森神色平靜地說。
“你一個電話，我就過來了，還聽不到一句自己想聽的話嗎？”
宋允澄嘟嘴，可憐兮兮地望著陳延森。
“行啊，膽子大了不少，敢跟老板提要求了是不是？”
陳延森抬手，在宋允澄的腦袋上敲了一下。
宋允澄立馬痛得齜牙咧嘴，陳延森這狗東西，手上的力氣好大。
“陳扒皮。”宋允澄小聲罵道。
“明天帶你去見我媽。”陳延森徑直走進電梯，隨口說道。
宋允澄連忙追了上去，嘴角的笑意壓都壓不住，大著膽子問道：“萌潔是不是也去過？”
“她？當然沒去過。”
陳延森實話實說。
“嗯，好呀。”宋允澄拉著陳延森的胳膊，乖乖點了點頭。
回到房間，陳延森走到辦公桌前坐下，手指飛快地敲著鍵盤。
“這是什么？”宋允澄好奇問道。
“一款語音識別工具的代碼框架，我打算在下一代的橙子手機里，內置一款智能語音助手。”
陳延森回答道。
“類似Siri這種？”宋允澄坐在床邊，接著問道。
“差不多，不過我覺得CMUSphinx不好用，尤其是識別準確率低、訓練效率低，還沒有可視化的操作界面，所以我才想著自己開發。”
陳延森說話的同時，手上的動作并沒有停下來。
說完他見宋允澄一臉疑惑，便補充道：“CMUSphinx是一款開源語音識別工具，主要用來處理語音和文本數據。”
“你懂的知識可真多。”宋允澄眼中，閃過一抹崇拜的神色。
“姿勢當然懂得越多越好。”陳延森微微一笑，快速把模型架構的設計工作收尾，隨即合上電腦，抱著宋允澄往浴室走去。
第二天上午。
陳延森帶著宋允澄去了一趟北山。
“原來你媽媽這么漂亮，可陳叔叔……”宋允澄恭恭敬敬地上香，在看到梁慧珍的照片后，滿心疑惑。
“老陳年輕的時候，有我幾分帥氣的樣子，現在年紀大了，整天不修邊幅，才一副潦草頹廢的模樣。”
陳延森笑著說道。
“難怪陳叔叔小時候總踹你，我估計，每一腳都事出有因。”宋允澄捂著嘴笑道。
陳延森翻了個白眼，沒搭理她，沖著墓碑，在心里問道：“媽，你看這個怎么樣？要是滿意，就給兒子托個夢。”
宋允澄在春申待到十點，又馬不停蹄地趕回廬江。
接下來幾天，陳延森宅在酒店，繼續完善語音識別工具的聲學、卷積神經網絡、深度神經網絡和循環神經網絡模型。
他只負責構建框架體系，具體的細節工作，會交給來自華科大、廬州工業和徽安工業大學的畢業生。
通常，一個人很難獨立完成一款語音識別工具的開發工作，因為既要掌握語音信號的處理技術，又得精通編程語言和算法模型。
可陳延森早就積累了大量相關的技術儲備，在別人眼中，屬于復雜且綜合性極強的研發任務，對他來說，只是初級難度罷了。
等到1月27號時，這款被命名為“語析”的語音識別工具開發，就已經完成了整體框架的構建。
但距離上線，還差了十萬八千里。
一款語音識別工具最核心的功能是將語音信號轉換為文字信息，但這離不開大量的數據支撐。
要想識別不同性別、年齡、方言、語速的語音，以及在不同環境下錄制的語音，都需要海量的語音數據，并經過準確的文本標注后，才能啟動訓練模型。
如今的“語析”不過是個空殼子罷了。
