6月中下旬，回到國內的孟謙翻開最近的國內新聞基本都在談華夏制造2025的事情。
作為華夏實施強國戰略的第一個十年的行動綱領，華夏制造2025顯然成為了接下去華夏科技企業的風向標。
而月底的第八屆大風全球開發者大會，主題直接就用了新技術時代。
大會第一天的重點是新一代信息化技術，以操作系統和芯片為根基，大力推動多個信息技術領域的發展。
上午，人工智能和云計算作為大風集團的王牌技術，當仁不讓的成為了開場節目。
而上午的第一場主演講，是由沈林帶來的人工智能第三階段解讀以及大風集團的新智能產品發布。
“人工智能經歷了兩個發展階段，第一個階段，是智能機器進入家庭和社會，也就是我們的智能手機，智能家電開始普及的階段。
第二個階段，是智能機器代替人類進行作業，也就是現在越來越普及的智能工業，智能物流，也正是在這個第二階段，人工智能迎來了前所未有的爭議，因為大家都在談論兩個問題，人工智能搶走了人類的工作，人工智能將毀滅世界。
最近我們看到越來越多的人工智能領域專家學者出來預測人工智能未來對人類工作的替代性，甚至有人說到了2030年人工智能會替代全球90以上的工作。
我們不知道他們這個數據是怎么來的，至少站在我們的角度，我們不認可這種說法。”
沈林直接擺明了否定態度并給大家看了一個數據，“我們不認可這個觀點有兩方面原因，一是片面性，人工智能確實取代了不少工作，但人工智能也創造了很多崗位。
數據顯示，2010年到2015年之間，人工智能在華夏創造了500萬的直接就業崗位，目前光是人工智能人才需求缺口就超過了80萬。
我相信這個時候肯定有人會說，人工智能取代的都是底層的工作，但創造的都是高端人才崗位。
我只能說大家想多了，其實外賣就是人工智能技術的產物，沒有大數據的支撐，我們做不出現在這樣的外賣市場。
另外，大家多少有點太看得起人工智能了，這也是我們反對那些說法的第二個原因。”
ppt翻頁，大屏幕上出現了兩個概念，“我們要知道一件事情，人工智能分為弱人工智能和強人工智能。
強人工智能也分兩種，一種是類人智能，機器可以擁有跟人類一樣的思考模式和思考能力，目前的技術水平距離這個目的不亞于突破光速的難度。
另一種是非類人智能，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式，這也是目前很多企業的研發重點，現在的技術水平跟這個目標的差距也基本等同于去火星建一個家園了。
也許未來技術會高速爆發在幾十年內就讓我們實現強人工智能，但至少目前來說，差距還太大。
目前的人工智能技術毫無疑問屬于弱人工智能，弱人工智能其實是存在很多缺陷的，就比如在數據容錯度很低甚至不允許容錯的領域，弱人工智能就會變成大家口中的人工智障。
如果說人類會毀滅在這樣的人工智障手里，那也算是毀滅的活該了。”
現場出現了掌聲和笑聲，大風集團聊未來也喜歡畫餅，但聊技術大多數時候還是比較有一說一的，這也是大眾很喜歡大風集團這家公司的一個原因。
不像現在歐米一些國家的企業反而一天到晚都在炒作強人工智能，最后一次次被打臉發現都是虛假宣傳，給大眾帶來了很多負面影響和負面引導。
“我們不止一次的提到過，現在的人工智能，也就是弱人工智能，真正的定位就是一個輔助。
而現在隨著技術的發展，人工智能正從輔助的角色逐漸轉向另一個角色，那就是合作伙伴。
現在的人工智能最大的價值體現也正是在于跟人類的合作，這就是我們認為的人工智能第三階段，智能機器和人類協作階段。
我們來看幾個我們公司內部的實際案例，這是大風材料一個關于電池材料的研發小組，這個小組在對電池材料進行研發的時候建立了一套材料模型，同時，研發小組使用了人工智能進行協同工作。
材料專業的朋友都知道材料學吃天賦和經驗這句話，而天賦這個東西，是弱人工智能不具備的，而經驗，又是人類無法跟人工智能對抗的。
在整個協同工作的過程中，人工智能和我們的研發人員互相互補，人工智能專注于人類難以解決的問題，比如大數據的處理分析能力，而人類則負責解決人工智能無法解決的問題，比如對深度風險的決策，對敏感信息的感知。
那么這樣的協作到底起到了什么樣的效果，依然是用數據說話，我們的項目負責人表示，在跟人工智能合作的這個過程中，整個材料研發的效率提升了50，研發投入節省超30，試驗精確性提升70，極大的推動了大家的研發工作。”
緊接著，沈林又依次介紹了另外幾個合作項目，最終的結果是一樣的，那就是人工智能和人類的合作提升了工作效率，降低了成本投入，提升了結果準確性。
“弱人工智能雖然弱，但在這幾年已然有了明顯的技術升級，在過去，算法的不足使得我們只能將人工智能附加在一些特定的產品上。
現在隨著技術的發展，人工智能逐漸具備了作為人類合作伙伴這樣一個角色的能力，在這樣的技術背景和技術趨勢之下，我們認為人工智能的第三階段可以拉開帷幕了。
而在大幕拉開之際，我們想要發布一個全新的產品，或者說是一個全新的概念。
我剛才介紹的這幾個項目都有一個共通點，都是專業性比較強的研發的項目。
人工智能在這些領域的應用應該會讓人聯想到電腦剛剛出現的時候，那個時候電腦基本是為企業和官府服務的，電腦的計算能力并沒有真正服務于每一個用戶。
直到pc，也就是個人電腦時代的來臨，所以我們會不自覺的思考這個問題，人工智能是不是也能像個人電腦一樣，讓每一個人都能享受到這一技術成果。
也許有人會說，我們的手機上不都有手機智能語音助手么？
我這樣類比大家應該就能理解，對比與電腦，目前我們手機里的智能語音助手就像是一個計算器。
它讓我們從算盤進化到了計算器，但現在，我們要讓計算器進化到個人電腦。
也就是一個更為強大的個人智能助手。
這就是我們今天要推出的產品：pa，個人人工智能，每一個人都可以通過付費使用到更強大的人工智能。”
現場出現了一片驚呼聲，這個產品大風集團保密工作做的很好，之前根本沒有半點透露，突然的出現給到了大眾震撼感，“個人人工智能到底怎么用，怎么獲取，我們來看一下。
其實現在越來越多的產品都已經植入了人工智能技術，比如我們的文檔，現在都有智能排版，智能篩查等功能。
但所有這些產品的智能性都有一個問題就是獨立性，你在我們wind上面編輯的文檔跟在wps上面編輯的文檔是獨立的，這個數據是不互通的。
而使用個人人工智能之后，我們可以將所有獨立的數據集中在我們的個人人工智能數據庫之中，形成一個屬于我們個人的大數據庫。
這是第一步，之后，我們的個人人工智能可以根據用戶指令進行對應的數據處理分析，比如你把你所有的工作數據引入到你的個人大數據庫之中，然后你的個人人工智能可以幫助你推算出一個更為合理的工作計劃表。
同時你的個人人工智能是跟外部數據對接的，比如你要學習某個知識，你的學習數據是一個屬于你的個人大數據庫，外部學習數據屬于外部大數據，個人人工智可以通過對接兩邊數據來起到更好的學習助力效果。
可以說第二步是需要人和人工智能高度協作的一個過程，這里涉及到數據的全面性，參數的設置，需求的確認等等。
而第三步，就是個人人工智能的主動性，我們對人工智能的一個期待就是它的預判能力，也就是主動性，而不是永遠被動的等待我們輸入指令。
當個人人工智能跟用戶有了長時間的合作之后，是可以幫助做一些主動預判的，比如我們在實驗中看到了一個讓我們非常激動的場景。
我們的實驗對象跟別人約好了6點見面吃飯，他把這個事情記在了行程表上，結果因為工作忽略了時間又沒開鬧鐘，人工智能到了5點主動根據他的定位和見面位置等信息進行了一次主動提醒。
所以這也是人工智能和計算機的有一個區別，它是需要訓練的，越訓練，它跟你的合作會越順暢，主動性被激發的可能會越大。
而我們在做的，就是把這樣的人工智能帶給每一個個人用戶。
所以獲取個人人工智能的方式很簡單，就像企業購買云服務一樣，只要你擁有一個可以連接云端的設備，手機電腦平板都可以，根據你的個人需求，通過云端購買我們的個人人工智能，包月包年都可以。
而且如果有一天你不想再用，你所有的歷史數據我們都會進行封閉保持，沒有人有權侵犯或者查看，你什么時候又想用了，直接續費就可以。
當然，作為又一個顛覆性的技術，前期或多或少會遇到一些問題，就像4g剛出的時候會有信號不穩定等情況。
我們不想在發布會上把產品吹的多么成熟，但這一定會是一場有趣的技術顛覆，我們歡迎大家跟我們一起來見證又一個新技術時代的來臨。
個人人工智能，將于今年年底開始發售。”
沈林把丑話說在前面，是因為前期確實肯定會有問題，這也是大風集團一貫的作風，新技術不做絕對的保證，但這并不會影響用戶對新技術的追捧。
又是一個全世界只有大風集團能做的技術，為第八屆大風全球開發者大會開了一個好頭。
