“背景降噪？”倪廣南和羅峰一驚，他們還沒想到賈鴻漸居然要讓他們研究這東西！當時倪老爺子一驚，急忙說道，“賈總，這研究起來可沒辦法快速出成果！”說完了之后，看著賈鴻漸不相信的神色，他還趕忙解釋——“賈總，真的。美國那邊有公司其實從90年代就開始研究了，像是美國aliph公司研究的骨傳導話筒技術，就是靠著一個跟耳機一樣的設備一邊當話筒一邊貼在耳朵后的頭骨上，通過接受頭骨傳導用戶發出的聲音來進行降噪的，像是這公司，前兩年剛申請了專利好像，我們要快速的繞過專利并且做成相應的效果并不容易啊！而且就算不用這種技術，而是采用軟件識別降噪的話，也要設計到類似計算機視覺的計算機聽覺方面，也要對噪音進行甄別……這都不是三個月兩個月能夠搞定的啊！”
沒錯，倪廣南是知道這事兒到底有多難的。人類是可以一下子就分辨出來什么是噪音什么是人說話的聲音，但是機器不行啊！對于機器來說，不管是人聲音還是噪音，都是他們接收錄入的聲音而已，人家機器本來就是眉毛胡子一把抓，而且人家還不知道什么是眉毛什么是胡子，這讓人家怎么分？同樣，計算機視覺這東西也是難點，人看著一個東西能夠分辨這是啥，但是讓計算機通過攝像頭傳遞過來的畫面分析的話，計算機是只能分析出來畫面上全都是小色塊，計算機怎么知道什么是什么？
在這種狀況下，怎么讓手機進行降噪處理？要不然就得盡量避免錄入噪音，那就是aliph公司采用的骨傳導話筒的原理，因為聲音需要介質傳播。如果從空氣中傳播的話，那就會導致麥克風錄入人聲以及噪音。可是如果從貼著骨頭的皮膚表面接受到通過骨頭傳導的人聲呢？那噪音就不會隨著人的骨頭傳導進來啊！要不然呢，那就要從計算機數字優化的方面想辦法。也就是說要么就教會計算機怎么分辨，要么就找出來噪聲和人聲的不同。從而把他們給區別開！但是說真的，要是能教給計算機如何識別的話，那不就是人工智能了么？而怎么把噪音和人聲的不同找到，這本身也是一個很難的工作，不一定幾年才能出成果呢！如果要是好弄的話，按照道理美國那邊的公司應該很早就出結果了啊！
倪廣南真是覺得這方面困難無比，可是誰知道就在他表達了這事兒困難之后，卻只聽著賈鴻漸不以為意的問了一句。“那為什么我們不用多麥克風方式來通過不同麥克風接受聲音的差別來進行分別噪聲和人聲？”“多麥克風？”當時倪廣南就愣住了，他怎么覺得有點聽不懂賈鴻漸的意思了？結果誰知道只聽著賈鴻漸理所當然一樣的點了點頭，“對啊，多麥克風，比如手機上部一個麥克風，下部傳統位置一個麥克風，這樣手機正常持握打電話的時候，上下麥克風接收到的人聲大小是不一樣的，但是接收到的噪音大小基本上是一樣的，所以通過這么一種簡單的多麥克風布置。就可以很明顯的分辨出來是人聲還是噪音，對吧？”
嚯！當時倪廣南一聽賈鴻漸如此一說，直接就愣住了！為什么愣住了？他根本就沒有想到過這種方法！他之前想到的方法。都是美國那邊公司正在研究的方法。說實在的，那些方法就算是有用，但是成本肯定也不低！特別是耗電量也是一個大問題——比如說像是所謂軟件分辨的方法，美國那邊暫時在走的路子聽說是在撥號開始之后，直接就讓手機里面的系統芯片開始通過話筒采集各種外界聲音。這么一個時候剛接通人還沒有通話，所以實際上采集到的就是噪音！然后就可以把這些聲音的聲紋給認定成噪音。接著把之后出現的人對話的聲音給認定為人聲，這樣一來就能起到降噪的作用了！
可是這么一個問題在于，降噪是降噪了，也很智能。可是問題在于手機電池電量本來就不大。如果碰到了一天到晚電話很多的人，那實際上額外的電量消耗的很多！而且外加因為如今的數碼儲存容量太小。所以會導致辨認出來的噪音沒辦法長時間保持，而且長時間保持了用處也不大！這最后就導致了每一通電話實際上都是要額外的重新分析一下什么是噪音什么是人聲。這可不是浪費電么？但是賈鴻漸剛說的這么一種辦法呢？那可是太驚人了！雖然這么一個方法并沒有證實可行，但是想想看的話，好像是一個可以“土法煉鋼”的辦法！
的確，如果把一個話筒放在手機上面，一個話筒放在下面，那么兩個話筒采集到的人聲肯定聲音大小有區別啊！但是背景的汽車或者別人說話的聲音，那被采集的聲音大小區別就不會太大，對吧？如此一來不就能簡單的讓手機里面的芯片分辨出來誰是噪音誰是人聲了么？到時候只要簡單的把兩個話筒采集到聲音差別大的給留下來，把聲音差別小的給去除，這不就行了嘛？擦！這點子太天才了有沒有！人家美國公司花了差不多十年，砸進去了無數的錢，結果研究出來的方法都不如賈總隨口說的一個方法來的可行啊！這這這……這賈總也太牛逼了吧？
倪廣南此時真是震驚啊！說真的，在以前的他看來，這賈鴻漸其實就是對技術挺感興趣，但是基礎并不是太好的一個年輕人，不過賈鴻漸在商業層面很有天賦。于是賈鴻漸可以在一些領域上給大家做出來一個方向性的指導，但是在具體技術層面，賈鴻漸卻沒辦法給大家指導。就像是開車，這賈鴻漸能給大家指方向，告訴大家走哪個方向對，但是具體走哪條路才能走到那個方向他就真不知道了！而今天，這么一個一直以來只能指方向卻不能指走哪條路的賈鴻漸，突然給大家指了一條路，而且這么一條路還是老外花了那么多時間那么多錢還沒研發出來的，這怎么能夠讓他不震驚？而且最關鍵的是，他老倪本身也是工程院和科學院雙重院士啊！結果他現在感覺好像自己都沒賈鴻漸在這方面的研究深，他甚至覺得自己都想不出來賈鴻漸這么好的點子！這怎么能讓他不震驚？
他不知道的是，賈鴻漸是不了解技術，但是他了解未來！像是未來的蘋果的之類的手機，其實采用的都是這種技術啊！甚至后世系列手機都不已經是雙話筒采集了，甚至都是三話筒采集了！這樣一來就能更精確的排除掉噪音而保留人聲！可以說后世對手機技術比較關心的人基本上都會了解的！而后世人隨隨便便就能了解的事兒，在這么一個年代卻是那么破天荒的點子！
羅峰此時聽了以后，覺得賈鴻漸指點的方法好像真的可行，他扭頭看向正在震驚的倪廣南，“師傅，要不然咱們試試看？”“嗯，這就試試看！”倪廣南猛然點頭道。他此時覺得都沒時間來對賈鴻漸表達他的震驚了，這賈鴻漸的點子讓人震驚的已經超出了需要表達震驚以及佩服的程度了，大家現在都想要馬上按照賈鴻漸說的辦法試試！很快，這師徒倆就帶著賈鴻漸來到了華夏通訊的實驗室，首先先是找來了一個手機，然后把手機拆開，把通常位置上底部的那么一個麥克風的線給拆了，接上外接的線，弄到一個聲音紀錄分析設備上。然后另外一邊再在手機聽筒上面也手工內置了一個小麥克風，同樣的也接到一個聲音紀錄分析設備上。
然后他們哪又找了一堆人以及各種東西，就準備來模擬噪音——這噪音就包括了周圍人都在大聲說話時候的背景音，以及像是什么汽車經過啊，還有什么正在有人用錄音機大聲的放音樂什么的。然后他們在自己用這么一個手機貼面隨便講了一些話，再看記錄下來的數據……嘿！果不其然，這背景噪音什么的，被兩個麥克風采集下來的聲音差別其實并不大，但是人聲的采集下來的聲音大小差別卻是很大！如果用通常說電話那種聲音并不算大的人聲來對比的話，從手機下方的麥克風錄入的聲音大小，和手機上方的麥克風錄入的聲音大小之間，差距居然有足足6分貝之多！
這6分貝差別可是挺大的，一般來說人耳能分辨的聲音差大小大概是在0.5分貝，到了3分貝的差別的時候，那就是非常明顯的差別，基本上任何一個人過來聽，只要不是耳朵有問題的基本上都能聽得出來差距！這6分貝的話差距那更是大了！而相對來說，這上下兩個麥克風采集到的背景噪音呢，就算差別有，但是也不怎么大，遠遠不如人聲的差別大！這意味著什么？這意味著賈鴻漸提出來的點子基本上配合上一個芯片和芯片里面的一個簡單的小軟件，那就能夠直接打到了降噪的效果啊！這未免也太神奇了吧？賈總一個點子……就直接可行？而且還是如此的簡單？(
