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第一百八十二章 專業捧哏演員?

第(1/2)頁  酒店餐廳。

  看到趙奕離去的身影,錢虹一時間沒反應過來。

  她琢磨著‘左腿長、右腿長’的問題,還帶著疑惑站起來走了兩步,旋即愣愣的問了一句,“我的兩條腿不一樣長?”

  “噗嗤!”

  兩個學姐同時噴笑出來,趕緊拉著錢虹坐下。

  三人開始了悄悄話。

  兩個學姐說著一直都在笑,有個還不斷抖著肩膀,笑的時候似乎還忍的很難受。

  錢虹知道了‘腦筋急轉彎’的內涵,頓時變得極為懊惱,咬牙切齒著盯著門口,但那里只是空蕩蕩一片,趙奕早就已經回去了。

  錢虹感覺很郁悶。

  她本來是帶著學姐一起‘找面子’,不說真的找回什么,只是讓對方感覺‘羞澀’,氣勢上壓過去也是好的。她一個讀博的大學講師,氣勢上總是輸給個十八歲小男生,心理實在是太不爽了。

  現在……好像又輸了!

  反正剛才說了好半天,結果對方根本不為所動,對方臨走講了個東西,就讓她感覺羞恥。

  這要是傳出去……

  錢虹低頭瞄了一眼,也不知道具體在看什么,臉頰就變得紅潤了些。

  在兩個學姐的‘隱秘竊笑’中,錢虹帶著尷尬回到了房間,她馬上上網查了下,發現竟然沒有一樣的。

  “難道是他自己想的?自編自導?這也太……變態了吧!”錢虹頓時把趙奕的‘能力’等級,上調了好幾個檔次。

  她想不明白。

  如果說一個不好好學習,混社會的壞學生,腦子里有這么多復雜的東西還能理解。

  趙奕?

  這家伙取得的成就來說,估計從小開始認真學習,一直學到了十八歲,連一分鐘都不耽誤,再加上靈感勃發才有可能。

  可是為什么他腦子里,還有這么多羞恥的內容?

  如果對方是個同齡人,錢虹心里只會感覺憤怒,換作是十八歲的男孩,她心里就只有尷尬,似乎是被小一輩的男孩調戲了,說出來還會讓人覺得是她的不對,就算發生了點什么也是她‘占便宜’。

  郁悶。

  年紀小就是有理唄!

趙奕可不知道一個腦筋急轉彎  會錢虹帶來這么多煩惱,就算知道他也當做不知道。

他就只是出了個很純潔、很普通的腦筋急轉彎  “字母a和字母c

  哪個更高?”

  “答案:c。”

  “原因:abcd。”

至于為什么要拿錢虹的腿做比喻,只是因為是出給錢虹的  拿現實中的事物做比喻,題目聽起來會更加形象。

  而且……

  錢虹渾身上下最值得贊嘆的就是兩條大長腿了。

所以他也只是在出題的過程中順便送上對錢虹身材的贊嘆  在詩句、文章、題目中,形容一個女人的美麗,不是古代君子們的傳統嗎?

  窈窕淑女,君子好逑。

北方有佳人  絕世而獨立。

巧笑倩兮  美目盼兮。

  裊娜少女羞,歲月無憂愁。

  朱粉不深勻,閑花淡淡香。細看諸處好,人人道,柳腰身。

  等等。

  很多。

趙奕的心情很淡然,仿佛只是做了一件普通到不能再普通的事情,再面對錢虹的表情  都像是什么都沒有發生了。

  當然了。

  昨天暴擊得到的三個學習幣,就別不能讓其他人知道了。

  第二天就是人工智能的學術會議。

因為參與的人數達到了五百左右主辦方津城大學決定讓學術演講分別在兩個大會場進行  還會有幾個小會場供來賓使用。

  國內不少人都知道,趙奕和燕華大學走的進,大學很可能會就讀燕華大學,就干脆就把趙奕和燕華大學的人安排在一起。

  趙奕早上來的時候,已經有人在演講了,只不過因為是‘熱身的小角色’,下面認真聽的人并不多。

  這不是不尊重人,而是學術界的正常現象。

  大部分研究生、博士生的研究成果,放在領域頂級人物眼里,根本就算不上什么,一些小實驗室的研究成果,重點實驗室也許早就有了,只不過某些原因沒有公開。

  另外,大部分研究成果,實際都是沒有意義的。

  上臺做‘熱身演講’的人,也知道自己的演講,很難吸引到注意力,說的時候都沒多少氣力,就好像是在給會場的‘討論’做配樂。

  趙奕就是在‘配樂’中走進來的,他掃了一眼會場,直接走向了錢智金,快到了的時候被人叫住了。

  “你是……”

  趙奕看了一眼攔住自己的人,發現根本就沒見過,再左右看了眼,就注意到里面的劉賀敏教授。

  “這邊!”

  劉賀敏朝著趙奕招手,示意讓他坐在旁邊的空位。

  趙奕對著正迎接自己的錢智金打了個歉意的手勢,隨后就坐了過去,劉教授馬上幫忙介紹,他指著最邊上伸手攔住趙奕的中年人,“你們應該認識一下。這位是賀明成的學生,應化國。”

  劉教授不承認趙奕是賀明成的學生,剛好聽說后來賀明成又不承認了,他心里就淡淡的點評著,“這老家伙還要臉!”

  其實劉賀敏早就想讓趙奕當他的學生,有心讓他報考科學技術大學,隨后就能到實驗室來幫他,后來交流起來就發現,趙奕的能力實在是太強了。

  雖然年齡限制了知識儲備,但一些想法以及偶爾的靈感,實在是很讓感到震驚。

  比如,有效與無關進位篩選法。

  這種計算機的算法可不是一般人能研究出來的,甚至說多數人都不會朝著這個角度去思考,但趙奕研究魔方算法的過程中,卻總結了這一套最核心的篩選法。

  這就是能力。

  劉賀敏知道趙奕研究出了篩選法,就把他看作了平等交流的對象,再沒有收學生的念頭。

  當聽說賀明成收了趙奕當學生,劉賀敏心里有多不爽就可以想象了,但想想賀明成是模糊數學大師,模糊數學領域,確實可以指導趙奕。

  孔子都說了,三人行必有我師,這么一想心里才舒服些。

  好在,賀明成還要臉。

  當趙奕公開破解了角谷猜想,賀明成馬上就說,自己沒資格當趙奕的老師。

  這樣才對啊!

  趙奕不知道劉教授的復雜心里,他聽到介紹以后,就和應化國握了握手,仔細的打量了下對方。

  他知道應化國。

  應化國是‘賀門弟子’中最有名氣的,或者說就是他建立了‘賀門’,在國外拿獎的過程中,他說起最尊敬的老師是賀明成,后來才有了‘賀門弟子’一說。

  應化國也是成就最高的,他不僅是科學院的主任研究員,還在科學院軟件所擔任所長,級別上來說比劉教授還要高。

  應化國看向趙奕的目光,滿滿的都是欣賞,介紹認識以后,開口卻談起了劉教授的進化算法研究。

  這是科學院人工智能領域的主要項目。

  周圍十幾個人都是科學院的人,有研究員,副研究員,還有幾個是博士生以及在職的博士后,研究的內容都是和人工智能算法有關,因為趙奕成為了核心,他們談的都和篩選法相關,也是因為篩選法放在人工智能算法領域,都被公認為‘不可或缺’的一環。

  計算機會有大量的信息堆積,人工智能領域中,無論是什么樣的算法,目的都是‘更貼近智能化’,就像是人類會對腦中的知識做篩選一樣,人工智能也必須要做篩選,才能得出簡潔、有用的信息,而沒有篩選的大量信息,只會造成內部信息的混亂。

  之前的人工智能算法,多和調用數據庫、信息比對等有關,篩選法做到了最直接的‘淘汰’。

  當然了。

  有利就有弊。

  如果是淘汰掉了關鍵信息,會直接造成智能的錯誤,算法設計過程中的細節設計,反倒成為最關鍵的部分。

  這也是趙奕不在意公開算法的原因之一。

  其他人知道了算法,也只是知道怎么去做,細節上還是要自己處理,就像是蓋房子,大家都知道房子的模樣,都能夠比照著去蓋,具體是蓋出直穿云層的摩天大樓,還是一間可憐的草屋,就完全看能力水平了。

  趙奕就這個問題談了起來。

  當真正說到篩選法的時候,也就是劉教授偶爾能說一句,其他人都只能在旁邊聽著,同時也會感受收獲良多。

  他們不覺對趙奕高看很多。

  事實上,學術界好多人都當趙奕是‘運氣好’,因為他的履歷一片空白,年紀也實在是太小了,沒有加過本人的情況下,很難理解十八歲的學生,怎么能研究出這么多厲害的成果。

  現在他們覺得理所當然,趙奕的年紀確實不大,但對算法地理解已經是頂尖的了。

  上午就這么過去[

  yz]了。

  趙奕坐在劉教授的旁邊,順帶聽了兩個演講,有一個專業的算法演講,確實還有點新意,另一個感覺不是在演講,而是在展望人工智能的運用和趨勢。

  這種演講面對的就不是搞研究的人。

  趙奕一問才知道,是某科技公司地老板,因為和高校有合作,上臺更多的是做一下宣傳。

  他宣傳的不是品牌,而是個人,是面對媒體和普通人的。

  這種演講確實很受媒體地歡迎的,因為太專業的東西,普通人根本就聽不懂,展望一下人工智能地應用和,說一下工智能具體有多厲害,未來什么樣的企業最可能崛起,才是普通人關心的。

  (本章未完,請翻頁)

第(2/2)頁  上,搞研究的都知道,類似的演講等于沒有內容。

  未來應用?

  只要是好的技術,大家都知道該怎么用起來,人工智能確實是很厲害,但只要是真正的研究突破,都會非常厲害。

  比如,計算機領域的圖像信息處理方向。

  誰敢說不厲害?

  計算機基礎的硬件技術,才是支撐軟件技術的,而人工智能再怎么說,學術角度也是偏向于軟件的。

  如果圖像信息的處理能有大的突破,肯定會快速運用于各種設備上,比人工智能普及的速度快上幾百、幾十倍。

  所以去什么技術的未來,都可以看作學術界的‘套話、官話’,聽起來似乎很厲害的樣子,實際意義非常的小。

  關鍵還是技術突破。

  如果沒有技術上的突破,光是談運用、就是耍流氓。

  實際上,人工智能領域來說,目前國內大型的科技公司,相關的投入并不多,他們的科研投入,多數還是在底層硬件技術研發上。

  因為,軟件是很難說的。

  如果投入了大部分資金,卻沒有相應的回報,投資就等于是打了水漂。

  這也是多數計算機實驗室,‘入不敷出’地原因之一,他們很難拉到外面的科研經費,維持下去都是靠國家。

  反而是一些小的創業團隊,會專注于某一項技術地研發,就比如袁仲晨的團隊,一直都在研發機器人操作系統,結果因為‘前景不確定’,被宙宇公司董事會,決定獨立出去做‘合作方’。

  這種小團隊不怕失敗,賭一把成功了就能做大、做強,失敗了地影響也不大。

  大公司需要考慮的東西很多,而有的公司干脆就是‘拿來主義’,發現有能提升的技術,就直接‘買、買、買’,‘收購、收購、收購‘,通過資本的碾壓方式,來實現技術上不落后于人。

  只能說……站位不一樣吧。

  中午。

  趙奕吃過午飯以后,回到房間睡了個午覺,恰著時間來到會場,他的演講是在三點鐘。

  當走進會場的時候,趙奕稍微有些驚訝,會場里地人數比上午多出許多,上午的時候還是有很多空位的,現在則是人滿為患。

  趙奕不由得心里感慨一句,“我已經這么受歡迎了嗎?”

  他面帶笑容走上臺。

  趙奕不是受歡迎,而是受關注,過去一年時間里,他是國內數學、計算機領域成就最高的人,無論是有效與無關進位篩選、破解角谷猜想,還是剛發表的‘無規律三維震顫波形圖’,放在國際上都是頂級的研究成果。

  一個人,一年時間內,好幾個頂級的研究成果,他想不受關注都不行。

  同時,也有人對趙奕不滿,比如金寧大學的馮銘宇教授。

  馮銘宇點評過趙奕的數學水平,結果快速被‘三維震顫波形圖’打臉,導致不少人都笑話他看人的眼光。

  趙奕短時間很難取得數學上的成果?

  結果呢!

  在短短不到一、兩周的時間里,趙奕就在黎曼猜想的基礎上,塑造了比黎曼猜想覆蓋素數范圍更廣、看起來更簡潔的函數。

  當然了。

  其他人也知道,‘三維震顫波形圖’不是馬上研究出來的,但能塑造出這么個函數,對黎曼猜想的理解,肯定是世界最頂級的。

  這樣的人能說‘數學基礎’不行嗎?

  趙奕準備一番就上臺了。

  會場里地反應倒是很平淡,掌聲地熱烈度也很一般,但每個人都認真看著臺上,想看看趙奕具體要做什么演講。

  趙奕打開準備好的t,開始了準備好的報告。

兩個關鍵詞  模糊數學和有效與無關進位篩選法。

  “人工智能,一個重要的研究方向,是讓智能貼近于人類的思考方式,從而制作出‘類人’的智能。”

  “人類的思維、計算模式,用模糊數學來概述再恰當不過,當把模糊數學和篩選法相結合,我們就可以得到一種‘類人思維’地算法。”

  “我給它命名為‘模糊算法’。”

  在簡單的開場白后,趙奕就對‘模糊算法’進行展開,延伸到算法的具體實施方式,以及能用在什么樣的領域上,他重點說起了‘圖像識別’的內容。

  ‘圖像識別’是個非常大的話題,趙奕的研究成果是識別物品,他就針對識別物品去說,解釋算法具體怎么去運用。

  趙奕講的很快。

  因為學術演講的時間是半個小時,主辦方建議控制在二十分鐘以內,有些東西干脆就跳著說,臺下的人跟的上跟不上也沒關系,后續會有演講視頻,都可以慢慢去看、慢慢的去理解。

  臺下眾人的反應還不錯,好多老教授都開始紀錄,顯然是對趙奕說的很感興趣。

  二十分鐘,演講結束。

  接下來就是提問時間,臺下好多人多舉手提問,主持人幫忙點了幾個人。

  趙奕一一耐心地回答,他不急不慢解釋的很清楚。

  主持人點到了前排的馮銘宇教授,馮銘宇還是很有名氣的,他是計算機數學地頂尖人物,最開始研究的領域是微分方程,后來又在數學建模和數據挖掘領域,取得過有影響力的成果。

  馮銘宇開口問了個很關鍵的問道,“模糊數學,有模糊兩字,就代表結果不一定正確,而計算機需要的是準確。模糊算法構建的體系,會出現很多錯誤吧?”

  趙奕并不認識馮銘宇,還覺得對方問了個好問題,他點頭說道,“沒錯,出現錯誤地概率確實不低,但是我們知道,人腦同樣會出錯。”

  “就比如判斷一根樹苗,具體是什么品種,很多人也許就會認錯,這是很正常的事情。”

  “現在使用傳統的算法,幾乎不可能細節性分辨出來,那么模糊算法就是一種選擇,同時也是最貼近人類做判斷方式的選擇。而我們的目的,就是降低計算量的同時,降低出錯的概率。”

  “事實上,只要是程序都會有錯誤,模糊算法最重要的,就是計算量低,在辨識物品上,要比大量灌輸圖片來分辨的方式,計算量少幾十、幾百倍。”

  臺下眾人不由聽的點頭。

  確實。

  人類做判斷很多時候會出錯,嚴謹的程序也同樣會出錯,模糊算法會出錯很正常,而計算量降低才是最為關鍵的,也就代表對硬件沒有太高的要求,想要普及變得容易的多。

  馮銘宇沒有坐下來,而是繼續問道,“但如果只是識別靜態圖像,模糊算法和普通算法也多大區別吧?”

  “好問題!”

  趙奕不由驚訝的看了馮銘宇一眼,他的演講都是在說算法,并沒有談到數據傳輸的問題,其他人就會理解為‘靜態圖像’,也就是普通的圖片。

  這主要是因為,說出‘動態圖像識別’,好像有點為自己的研究成果打的意思。

  趙奕覺得在學術會議上打不太好。

  眼前的教授先生,好像是在給自己打鋪路?

  “不會是錢智金安排的吧?”趙奕帶著疑惑看了眼錢智金,覺得以對方的人品,確實能干出這種事。

  好吧。

  不管了!

  趙奕面帶微笑的回答道,“沒錯,放在動態圖像識別上,有更多條件的,模糊算法對物品的識別,才更加有效,也更加快捷,計算量上來說,也許要少上幾百、上千倍,甚至更多。”

  馮銘宇臉上露出了得意,他覺得問到了關鍵地方。

  對方承認就最好!

  他馬上繼續追問道,“據我所知,有關動態圖像識別的技術,就只是剛剛起步,現在談動態圖像識別的算法,會不會太超前了?”

  他的另一個意思就是,“你研究地算法再好,根本一點用都沒有,沒辦法運用到現實中。”

  恰恰。

  現在的計算機技術正在蓬勃,最重要的不是基礎的理論,而是實際應用。

  這和數學、物理是有區別的。

  數學、物理最重要的是理論,因為應用遠遠趕不上理論,一個新的理論也許就代表廣闊的未來。

  計算機不同。

  支撐計算機蓬勃的不是理論,而是實際的資本、運用,科技公司只會能利用的技術,存在于理論中的東西,根本得不到資金,而在硬件技術快速的下,理論也很容易研究出來。

  總之。

  馮銘宇表達的意思就是,“你說的再天花亂墜,就是水中月一般的東西,只能看看、了解一下而已。”

  趙奕反倒是笑了。

  現在他心里無比確定,眼前的人就是錢智金請來的‘托兒’,很高大上還敬業的捧哏演員,否則怎么總是問到關鍵?

  這就是‘逼他做’。

  不做不行!

  趙奕沉默了一小會兒,還是開口了,他音調上都帶著無奈,“我已經掌握了動態圖像分析技術,制作出了能識別物品的機器人。”

  臺下燕華大學團隊中,錢智金猛的站了起來,高聲宣布道,“沒錯,我們智能與自動化實驗室,和趙奕進行技術合作,已經制造出動態識別物品的機器人,同時,機器人還具有很強大地尋路功能,能夠像是人類一樣,在超市里進行購物。”

  “我們的第一次技術測試定在了下個月的十號,感興趣得人可以來燕華大學觀看。”

  趙奕站在臺上張張嘴,露出一副‘此事與我無關’的表情,他深深的鄙視錢智金的人品。

  這是學術會議!

  錢智金請‘捧哏演員’也就罷了,竟然還公開做?太沒有底線了!

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