又是這貨！
張念東！
蘇航此刻的內心是：”~%?…，#*’☆&℃$︿★?”
這貨到底犯了啥毛病，跟中邪了似的，追著自己比個不停。
有意思嗎？
蘇航忍住了爆粗口的沖動。
發了句“這個學期結束評優的時候你就知道了，比來比去有意思嗎？”
然后就沒管這貨了。
看看時間，時間也差不多了，把被子什么收回來，整理一下床鋪，吃個飯，一天就過去了。
次日清晨，寢室門一開一關，把原本就在朦朦朧朧、將醒未醒的蘇航給喚醒了。
黃坤回來了。
蘇航干脆也起床了，簡單地洗漱了一下。
“坤哥，你這么早來的啊？”
黃坤正在整理行李箱里的衣服。
“嗨，我昨晚就到了，陪爸媽在其他地方玩玩。”
黃坤收拾完東西。
蘇航也整理好了書包。
“航哥，你這么早要去哪？”
“圖書館。
蘇航打了個哈欠。
“不是吧。”
黃坤本來還想睡個回籠覺的，突然就不困了。
“這才剛開學啊，怎么就去圖書館了？”
“你不會是受什么刺激了吧？上個學期沒考好？”
“不對，不應該啊，你比我還努力的。”
黃坤杵著下巴琢磨著。
“到底是為什么呢？”
蘇航不知道為什么，似乎覺得黃坤身上有柳妍的影子。
“別瞎想了，我去看看書而已，我覺得我還是不夠踏實，底子太薄了。”
黃坤卻也收拾起了書包，“那我也去吧。”
“你不是要睡覺嗎？”
蘇航有點驚訝，剛剛這貨一進門就在這里準備床鋪要睡覺的。
“不睡了，等我一下，我洗把臉。”
黃坤飛快地準備好，跟上了蘇航。
“航哥你知道我上個學期考得怎么樣嗎？”
“要是不好你會主動和我這樣說？”
“……”
“我加權83點多啊，比大一的時候上了一個檔次啊。”
黃坤走在路上，興高采烈。
早春的漢城，還是極冷的，尤其是早晨太陽初升的時候。
軟綿綿的陽光，在寒冬阿姨的威勢下，顯得那么弱小無力。
蘇航聽著黃坤在他面前像個孩子一樣講訴他的進步。
“我當初上大學用了很多優惠政策的，不然也進不來這里。”
“大一我真的感覺我不是學習的那塊料，就算是院士來教也救不了我。”
“但是上個學期，我感受到了，哈哈，我黃坤不是學弱，只是沒有遇見對的人啊！”
蘇航沒有多插嘴。
學習這件事，誰也不敢肯定的說自己真的不會，也沒人敢說自己真的會。
很多時候，缺的只是一個推動力。
這個推動力，也許是老師，也許是同學，也許是父母，也許是親戚朋友。
當然，也可能是錢。
而人類最早，是為了生存。
其實說到底，也還是為了生存。
無非是生存的樣子不同罷了。
圖書館此刻非常冷清。
學期之初，不用準備學科考試，不用準備論文，也不用準備考研等等。
所以，一整個圖書館就這樣任君采擷。
蘇航查了一下土木行業的書籍大概是在那一層，就上去隨便找位置坐了。
黃坤一看蘇航抱回來的那些書。
工程項目管理BIM技術在建筑工程管理的應用研究工程管理與信息技術研究 頭疼。
這種書還是等開學再看吧。
還以為蘇航是來看小說的。
黃坤抱著書包，轉身就走。
“航哥，我去五樓看小說了，你走的時候喊我一下。”
蘇航點點頭，“嗯！”。
他挑這些書不是臨時起意，而是謀定后動。
土木歸根到底還是要學的。
畢竟也是主專業，給個面子吧。
而且，這個可比數學那種抽象的東西簡單多了。
蘇航在家看數學是真的泛心寒。
不如看看土木行業最近特別熱門的BIM。
還有工程管理行業的信息技術等等，都是可以學習的。
在建筑工程管理方面，信息技術是一個很有效的工具，可以提高工程管理水平，以幫助企業合理的提升工程質量，提高項目利潤。
能多賺錢，這對房企就非常有用了。
不過這一方面在土木行業運用還不是特別廣泛。
這方面的教材和論文都是比較新的。
而論文通常會領先行業實際水平十年左右，具體視方向、專業而不同。
實際上的土木行業并沒有多少高新技術，而現在最多的信息技術也不過就是用EXCEL做一做數據分析就頂了天了，要是會用一點Python等編程工具搞個程序快速處理數據，那了不得了，要拿出來當作行業科技進步的。
蘇航拿了本小本本記下。
螞蟻公司下一步就這個方面了。
信息技術其實已經發展到一定的程度了，不過一些勞動密集型產業沒有享受到這個的紅利。
一方面，有這個技術的人不會去這一類企業上班。
為什么？因為你做出來的東西能帶來多少利潤是難以評估的，而這個數字常常是非常大的。那么，假如就給你一個人發獎金、加工資，其他人怎么看？
另一方面，人口紅利。
勞動力便宜，那我搞這么精細做什么？
窮則戰術開花，達則火力轟炸。
要做什么，一喊就是一車人，何必再等你算算最經濟的方法呢？等算完了，活都被別人搞完了。
但是蘇航從之前看過的統計年鑒中察覺到一絲不對。
國家經濟增長，人口紅利是要下降的。
粗放式工地，又臟又累，工資還沒那個每天來工地轉轉的人十分之一多，以后愿意做一線建筑工人的必然是要減少的。
那么，運用信息技術，實現精細化管理就顯得非常有必要了。
現今社會信息量龐大且繁雜，建筑行業更是如此。
人工處理數據的速度慢并且很難實現數據的統一處理。
信息技術在這方面就具備明顯的優勢，可以實現同時處理大量的數據，對數據實現有效的分類管理。
總不可能建個百米大樓，還要上千號人在這里統計、測量相關的數據吧？
傳感器能替代的事，何必呢？
但是這一些數據終究還是交由人來匯總。
信息技術在土木行業的覆蓋率還是太低了。
一般的信息技術數據處理應該是，在處理的過程中通過既有設定好的程序來實現自動計算和處理數據，避免了人為因素的干擾，保證數據的準確性。
這樣的邏輯運算可以對大量數據進行處理，并且能夠根據要求得出最優結果，為有效決策提供大量的依據。
這就是蘇航的下一步指令，螞蟻公司要是做不來，那就由天航公司另找一家企業投資。
就這樣敲定了！
蘇航在筆記本上把這一項計劃畫上了句號。
