設置
上一章
下一章

第276章 功能驚人的助手

  最新網址:www.mhtxs.cc

  在驚嘆了它這么小體積卻有如此強大的運算能力后,楊銘回到了正題上,介紹里說它能夠替他處理各種計算上的難題。

  替他處理當前的科技難題,也應該是一種吧?想著就把剛才打包兌換的技術,交給了它去領悟看看。

  “我想要切實可行的方案,精確到實施步驟。”楊銘提了個要求——這相當于在數據理論上,完善到商業生產的程度!

  “您稍等。”它說。

  楊銘也不急,現在光是它展示的運算技術和智能程度,都完全值得這個價了!因為為東方大學購買的超算,預算20億,運算能力每秒兩億億次!

  關鍵公司那個肯定是龐大無比,要占據一整層樓,而現在手里頭的只有手機大小,能耗還很低,這都讓他想拆開看看電池構造了!

  不過它是全密封的,拆了估計會壞,想了想它花掉了自己大半的積分,還是迅速冷靜下來了,要管住自己的手!

  “先生,我已經為您處理好了。”智能的聲音傳來。

  “這么快?”楊銘還是有點驚訝,自己發呆不到半分鐘吧,它就能夠消化剛才自己看了都覺得眼花繚亂的內容。

  “全程用時22秒,我同時構建了所有可能的方案,在超過一千萬種結果的分析中,最終確認從步驟到最終試驗數據。在尚未聯網和現實接入的情況下,可能會產生1.5%的誤差……”

  “等等,你是用足夠多的次數,來反復驗證并找出概率最高的方案?”楊銘問重點。

  “是的,這是我的一種處理方式。”

  楊銘明白了這可能就是它不能完全作為想象中人工智能的原因!它依然建立在超級龐大的運算下,不是像人這種,知道用巧勁和靈活。

  它就是依靠強大的運算能力,用數量碾壓!用幾千億次,一億億這種恐怖的頻率,攻克每一項可能!

  他正好想利用這種能力:“你來幫我分析一下,我最近有一項電池改良技術,我想找出成本最低,難度最小的,同時讓它容量最大的方案。”

  “需要您授權我接入互聯網以及相關的資料庫。”智能說。

  “等等。”

  楊銘來到電腦面前,這些技術在他這里都是有備份的,當確認了AR眼鏡上投影的選項框后,它就通過了網絡開始傳輸了。

  “受到網絡傳輸極限的限制,我可能會稍微變慢。”它說。

  “我不著急。”楊銘依然在理解著這種模式:它就好像是同時發動了一百萬、一千萬個同樣智慧的人,同時同步、分工不同的步驟。

  這與實驗室里不斷尋找最合適技術是一樣的道理,區別的是人比較聰明,可能會跳過重復的內容,但計算機比較死板,會一絲不茍的不放過任何一項。

  但優勢是,實驗室能有多少人?十幾個專家是一組,土豪一點的可能有幾十個,國際級別的可能有幾百上千。

  但是它,能夠同時作為一億、十億甚至更多的數量,去踐行“勤能補拙”、“數量戰勝質量”這種汪洋大海的理念。

  這之后如同楊銘猜測的那樣,智能對已有的條件,進行了超過十億次的嘗試,最終拿出了當前條件下,最適合的結果。

  楊銘就在AR眼鏡上看到了方案。

  排列第一的是一種能夠增加230%功率密度,200%能量密度的基于鋰體系的改良電池極限辦法,從各種材料、設計圖紙,步驟重點都一清二楚。

  在成本衡量計算上,它也通過互聯網得到了最為接近的結果,也給出了誤差值,因為網上的資訊,不代表現實里的一切。

  但是對于楊銘已經是相當精細了,忍不住的:“你這簡直是外掛啊!”

  “謝謝先生!”它理解了這是一句夸獎。

  楊銘笑著:“我是說真的,你用最傻瓜的排除法,把我最想要的結果拿出來了……要不你給我更新一下賽車空動技術吧,授權給你。”

  一秒鐘后:“您請看方案!”

  楊銘發現自己被鄙視得體無完膚,當初他是在吸收了知識,打了雞血的模式下,實驗室埋頭苦戰不知多長時間,才拿出了認為出色的設計。

  現在它輕而易舉的就完成了一套全新的方案,并且比起自己的更有超前理念,更優秀!

  雖然他還可以用沒有進行風洞試驗之前,一切都是虛的來狡辯……但他知道這之后,智能肯定會接管風洞試驗,繼續拿出最優方案。

  “你來試試這個恢復液!”楊銘指著手里一個瓶子。

  “對于完全沒有數據的東西,我無能為力。”但它犯難了。

  楊銘找辦法:“如果我讓人去對它進行成分分析、化驗和其它專業設備的數據監測,你是否就能夠在這個基礎上,找出仿制的方案來?”

  “只要數據足夠,我可以做到!數據越豐富,我的精確度就越高!”智能回應道。

  楊銘懂了:“然后你就可以用幾千億次,幾萬億次讓人類絕望的運算能力,傻瓜式的找出最終能夠成立的辦法。”

  “是的。”

  它沒有很強的智慧創造能力,比如現實里完全沒有的東西,楊銘想讓它去制造只存在于概念的,它只能無解。

  但存在于現實的東西,比如電池,它能夠結合技術,迅速在電池的基礎上進行理論測試,把它的容量提高到理論的極限!

  如果你覺得理論不夠準確,那么給它接入現實,讓它操控更多的機器、機器人去進行操作,理論和實驗結合,效率會再度飛起。

  楊銘確實是兌換了外掛助手。

  應用得好的話,實驗室能夠裁掉90%的人手了,剩下的這些只需要彌補人工智能某些方面的先天不足——它太依賴數據,但現實有變量。

  因為科學家那種偶然靈光一閃、突然頓悟,這就不是它能擁有的。

  不過這些影響就目前的科技水平來說,情況很少!

  就這么短短接觸的一個下午,它就幫楊銘搞定了兩項生物制藥問題,只需要在現實中進行驗證,進行臨床試驗!

  它還輕而易舉給他的賽車設計,完成了大跨越的升級;如果給它接入研究中,手里的恢復液也肯定是輕松就能攻克的技術!

  楊銘的第一想法是商業王牌!能夠最好最快的把科技商業化,在技術優勢下,沒有人能成為競爭對手,壟斷市場還有什么難?

  然后是他腦海里那些很獨特的創意,都可以在現實中更快實現!以前是覺得分身乏術,想做好電動車都很忙了,還要同時兼顧就太難!

  但是現在能夠把更多的研發階段重擔,交給它!自己只需要擔任指揮官的角色,再考慮該讓手下什么機構,推出這項技術,革新科技!

上一章
書頁
下一章